1.2021年1月12日
以下のデータに対して、NAME列内種類ごとの和と各種類の総数の比率が0.6より大きいIDとNAMEを抽出せよ。
| ID |
NAME |
NUM |
| 1 |
A |
1 |
| 2 |
A |
2 |
| 3 |
A |
6 |
| 4 |
A |
4 |
| 5 |
A |
3 |
| 6 |
B |
2 |
| 7 |
B |
8 |
| 8 |
B |
2 |
2.2021年1月13日
テーブルT0113は以下の通りです。
| 日付 |
コード |
金額 |
金額相違値 |
| 2020-07-01 |
A |
2.00 |
.00 |
| 2020-07-06 |
A |
4.00 |
2.00 |
| 2020-07-12 |
A |
3.00 |
-1.00 |
| 2020-07-13 |
A |
4.00 |
1.00 |
| 2020-07-13 |
B |
2.00 |
.00 |
| 2020-07-19 |
B |
4.00 |
2.00 |
同じコードでも日によって、金額違うので、その連続増長の日数と連続減少の日数を統計し、以下の結果を出してみよう
| 日付 |
コード |
金額 |
金額相違値 |
増長方向 |
連続増長日数｜ |
| 2020-07-01 |
A |
2.00 |
.00 |
正 |
1 |
| 2020-07-06 |
A |
4.00 |
2.00 |
正 |
2 |
| 2020-07-12 |
A |
3.00 |
-1.00 |
負 |
1 |
| 2020-07-13 |
A |
4.00 |
1.00 |
正 |
1 |
| 2020-07-13 |
B |
2.00 |
.00 |
正 |
1 |
| 2020-07-19 |
B |
4.00 |
2.00 |
正 |
2 |
3.2021年1月16日
T0116というテーブルがあって、商品ごとに最新日の日平均単価を求めよう
| 商品 |
日付 |
単価 |
個数 |
| デスク |
2016-01-01 |
5000 |
1 |
| イス |
2016-01-01 |
3000 |
4 |
| デスク |
2016-01-02 |
5000 |
2 |
| デスク |
2016-01-01 |
5000 |
3 |
| イス |
2016-01-02 |
3000 |
2 |
| デスク |
2016-01-02 |
4800 |
1 |
4.2021年1月17日
T0117というテーブルがあって、希望の形(右)に整おう
| T0117 | 集計後 |
|---|
| X |
L |
| 1 |
A |
| 2 |
A |
| 3 |
A |
| 4 |
A |
| 5 |
B |
| 6 |
B |
| 7 |
B |
| 8 |
A |
| 9 |
A |
|
|
5.2021年1月21日
T0121というテーブルがあって、Amountは一人ひとりが同じ月に違うステータスしたの金額総和である。その総和を該当月の平均金額に換算しよう
| ID |
NAME |
MON |
STATE |
AMOUNT |
| 1 |
Aさん |
201901 |
A |
9000 |
| 2 |
Aさん |
201901 |
B |
9000 |
| 3 |
Aさん |
201901 |
E |
9000 |
| 4 |
Bさん |
201902 |
A |
1800 |
| 5 |
Bさん |
201902 |
C |
1800 |
| 6 |
Cさん |
201902 |
C |
30000 |
| 7 |
Cさん |
201902 |
F |
30000 |
希望:
| ID |
NAME |
MON |
STATE |
AMOUNT |
| 1 |
Aさん |
201901 |
A |
3000 |
| 2 |
Aさん |
201901 |
B |
3000 |
| 3 |
Aさん |
201901 |
E |
3000 |
| 4 |
Bさん |
201902 |
A |
900 |
| 5 |
Bさん |
201902 |
C |
900 |
| 6 |
Cさん |
201902 |
C |
15000 |
| 7 |
Cさん |
201902 |
F |
15000 |
| 8 |
Aさん |
201902 |
D |
2000 |
6.2021年1月25日
T0125というテーブルがあります。
| TransType |
OprSeq |
OpCode |
TransTime |
| 開始 |
10 |
NF21 |
2019-11-30 14:06 |
| シフト |
10 |
NF21 |
2019-11-30 14:09 |
| 開始 |
10 |
NF21 |
2019-11-30 14:10 |
| 結束 |
10 |
NF21 |
2019-11-30 14:13 |
| 開始 |
20 |
NF22 |
2019-11-30 14:15 |
| 結束 |
20 |
NF22 |
2019-11-30 14:16 |
| 開始 |
30 |
NF24 |
2019-11-30 14:17 |
| 結束 |
30 |
NF24 |
2019-11-30 14:20 |
以下のように整理しましょう
| TransType |
OprSeq |
OpCode |
StartTime |
EndTime |
| 開始-シフト |
10 |
NF21 |
2019-11-30 14:06 |
2019-11-30 14:09 |
| 開始ー結束 |
10 |
NF21 |
2019-11-30 14:10 |
2019-11-30 14:13 |
| 開始ー結束 |
20 |
NF22 |
2019-11-30 14:15 |
2019-11-30 14:16 |
| 開始ー結束 |
30 |
NF24 |
2019-11-30 14:17 |
2019-11-30 14:20 |
7.2021年1月26日
T0126Aというテーブルがあります。薬AとBの配り状況を表しています。T0126Bは薬AとBの購買記録です。
| T0126A | T0126B |
|---|
| id |
spmc |
分配量 |
| 1 |
A |
80.0000 |
| 2 |
B |
100.0000 |
|
| id |
spmc |
購入量 |
| 1 |
A |
20.0000 |
| 2 |
A |
50.0000 |
| 3 |
A |
40.0000 |
| 4 |
A |
30.0000 |
| 5 |
B |
120.0000 |
| 6 |
B |
80.0000 |
| 7 |
B |
100.0000 |
|
上記2つのテーブルの情報をまとめて、下記のテーブルを出しましょう。
| spmc |
購入量 |
今回使用量 |
在庫量 |
| A |
20.0000 |
20.0000 |
.0000 |
| A |
50.0000 |
50.0000 |
.0000 |
| A |
40.0000 |
10.0000 |
30.0000 |
| A |
30.0000 |
.0000 |
30.0000 |
| B |
120.0000 |
100.0000 |
20.0000 |
| B |
80.0000 |
.0000 |
80.0000 |
| B |
100.0000 |
.0000 |
100.0000 |